Dnes to bude len také malé zamyslenie sa nad celkom dôležitou témou.
Pravdepodobne sa zhodneme v tom, že odbor dátovej vedy sa stal významnou súčasťou množstva dôležitých oblastí (podnikanie, veda, výskum, verejný sektor,..) a využívanie získaných dát pre analýzu, spracovanie a následne rozhodovanie podľa dosiahnutých výsledkov zo spracovania, rozhodne prináša jednoznačné výhody. Dátová veda má jednoducho obrovský potenciál na transformáciu podnikania, vedy a našej spoločnosti ako celku.
Je tu ale otázka zabezpečenia ochrany získaných dát a súkromia jednotlivcov.
Práve táto otázka sa stala neoddeliteľnou súčasťou dátovej vedy. Pri práci s rôznym obsahom a typom získaných dát, je otázka ochrany súkromia a bezpečnosti týchto dát, čoraz viac dôležitejšia v kontexte rastúcej digitalizácie a zberu aj osobných a citlivých informácií. Tie sú práve zhromažďované a analyzované rôznymi organizáciami a teda tým sa zvyšuje aj možné riziko nesprávneho spracovania alebo ich prípadného zneužitia. A zneužívanie dát môže mať potom dosť závažné dôsledky, ako je napríklad diskriminácia, manipulácia s verejnou mienkou alebo narušenie dôvery v technologické systémy.
Takže otázka je..
Ako zabezpečiť súkromie v dátovej vede?
Podľa môjho názoru, ide o jednu z najzásadnejších otázok v oblasti dátovej vedy. V súčasnosti, keď sa získavajú údaje z rôznych dátových zdrojov (sociálne siete, zdravotné záznamy, kamerový systém,..), je viac než potrebné zabezpečiť to, aby sa tieto údaje ochránili proti prípadnému zneužitiu alebo neautorizovaným prístupom.
Spôsobov ako zabezpečiť ochranu dát môže byť hneď niekoľko.
Napríklad maskovanie osobných údajov, čo znamená odstránenie všetkých identifikovateľných informácií zo súborov dát, alebo implementácia kvalitnej ochrany (šifrovanie, riadenie prístupu, pravidelné audity bezpečnosti) proti hackerským útokom. Určite dôležité sú aj pravidelné školenia pre dátových vedcov, aby si uvedomovali možné riziká spojené s neetickým používaním dát a vytvorených modelov. No a potom je tu ešte možnosť nastavenia prísnych pravidiel v rámci legislatívy k ochrane osobných údajov, ako je napríklad GDPR (angl. General Data Protection Regulation) v Európskej únii.
Dátoví vedci potom musia zabezpečiť, aby ich projekty boli v súlade s predpismi alebo nastavenými pracovnými postupmi.
Čo napísať na záver?
Téma ochrany súkromia a bezpečnosti dát, je podľa môjho názoru dôležitou súčasťou moderného spracovania údajov. Zabezpečiť ochranu zozbieraných dát a súkromia jednotlivcov, je jednoducho nevyhnutné pre budovanie dôvery v technológie a zároveň je to aj ako prevencia pred možnými negatívnymi následkami.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
