Dátová veda je dnes jednou z najdôležitejších oblastí v technologickom svete a inovácií. V tomto článku by som sa zameral na históriu dátovej vedy, ako sa postupne vyvinula a aký vplyv na jej rozvoj mali moderné technológie a objavy až po súčasnosť.
Začiatky dátovej vedy
Úplné začiatky dátovej vedy majú podľa dostupných informácií svoje „korene“ niekedy v 19. storočí (aj keď odbor dátovej vedy sa stal uznávaným až na začiatku 21. storočia). Už vtedy sa začali používať prvé štatistické metódy na analýzu údajov a riešenie rôznych problémov v oblastiach ako ekonomika, zdravie a demografia.
Významným priekopníkom v oblasti modernej štatistiky v tejto dobe bol anglický matematik Sir Francis Galton (1822–1911), ktorý sa preslávil svojimi výskumami a prínosom v oblastiach ako napríklad psychológia, geografia alebo štatistika. Vyvinul metódy na meranie a analýzu vzorcov medzi rôznymi premennými a to boli základy neskorších štatistických techník.
A potom nastala významná zmena..
Rozvoj informatiky a počítačov
Prišiel skutočný rozvoj v histórii dátovej vedy.
V polovici 20. storočia nastal výrazný posun v oblasti dátovej vedy. Vtedy sa s nástupom počítačov a databázových systémov spracovanie a analýza dát stali dostupnejšie a efektívnejšie. Počítače umožnili rýchlejšie a presnejšie spracovanie veľkého objemu dát, čo by bolo ručne takmer nemožné.
Neskôr s vývojom analytických nástrojov a rozvojom strojového učenia (pokrok umožnil počítačom „učiť sa“ zo získaných dát a následne vykonávať pokročilé analýzy bez toho, aby sa tieto museli podrobne naprogramovať) sa v 80. rokoch spustilo používanie nových technológií k analýze dát. V tomto období sa začala formovať základná štruktúra pre to, čo dnes poznáme ako dátovú vedu. Počítače začali identifikovať v dátach rôzne vzory a poskytovať veľa dôležitých informácií.
Dátová veda v 21. storočí
S príchodom 21. storočia sa opäť niečo zmenilo.
Práve tu prišiel skutočný vzostup dátovej vedy. Stala sa samostatným a významným odborom, kľúčovým pre rôzne oblasti, ako napríklad podnikanie, zdravotníctvo, doprava, financie alebo vzdelávanie. Príchod internetu a nových digitálnych technológií sprístupnil obrovské množstvá dát, čo v konečnom dôsledku umožnilo použitie nových analytických nástrojov pre efektívnu prácu s tzv. veľkými dátami (angl. Big Data). Dátoví vedci sa stali kľúčovými odborníkmi pri rozhodovacích procesoch alebo optimalizácii rôznych procesov.
Malé zhrnutie na záver.
Dátová veda sa vyvinula od jednoduchých štatistických metód a analytických nástrojov až po moderné technológie zamerané na spracovanie obrovského množstva dát. Z pôvodného nástroja pre špecialistov sa dnes stala kľúčová disciplína pre mnoho oblastí, najmä s príchodom umelej inteligencie a pokročilých analytických techník.
Dátová veda nielen formuje našu prítomnosť, ale pripravuje cestu pre budúcnosť, v ktorej bude jej význam stále rásť.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
