V súčasnosti, keď sa technológie a dostupné nástroje neustále vyvíjajú a rozširujú o ďalšie nové funkcie, je výber vhodného programovacieho jazyka rozhodujúci pre úspech v oblasti vývoja programov, analýzy dát alebo umelej inteligencie. Postupne si predstavíme niekoľko dôležitých programovacích jazykov pre dátového vedca. Dnes sa zameriame na Python, jeden z najpopulárnejších programovacích jazykov pre dátových vedcov.
Čo je Python?
Programovací jazyk Python bol vytvorený holandským počítačovým vedcom a programátorom Guido van Rossumom (stal sa jedným z najvýznamnejších prispievateľov vo svete programovania a open-source komunity). Jeho cieľom bolo vytvoriť jednoduchý a čitateľný jazyk, vhodný pre začiatočníkov s dôrazom na minimalizmus a prenositeľnosť zdrojového kódu medzi rôznymi platformami (Windows, MacOS, Linux).
Python vďaka flexibilite možno využiť v rôznych oblastiach:
- vývoj internetových aplikácií a back-end systémov
- analýza a manipulácia s dátami
- strojové učenie a umelá inteligencia
- akademický a vedecký výskum (výpočty, analýzy a simulácie)
- tvorba grafov a vizualizácií
- vytváranie skriptov na automatizáciu opakujúcich sa úloh
- programovanie desktopových aplikácií
- optimalizácia procesov a tvorba reportov
- aj keď nie je primárne určený na vývoj hier, existujú knižnice ako Pygame, ktoré umožňujú vytvoriť hry
Dôležité: Aj keď sa na stránke zobrazia úvodzovky ako „text“, pri písaní zdrojového kódu v jazyku Python vždy používajte
"text", inak kód nebude fungovať správne.
Základná ukážka Pythonu:
# Toto je jednoduchý Python program
# Základný výpis
print(„Ahoj, svet!“)
# Premenné
meno = „Ján“
vek = 25
print(f“Volám sa {meno} a mám {vek} rokov.“)
# Podmienka, rozhodovanie na základe veku
if vek >= 18:
print(f“{meno} je dospelý.“)
else:
print(f“{meno} je mladý.“)
Python sa stal základným nástrojom pre začínajúcich dátových vedcov, pretože jeho syntax je intuitívna a čitateľná, pripomína anglický text, čo umožňuje rýchle písanie kódu a jednoduché učenie. Na programovanie v jazyku Python sa používajú rôzne nástroje, ktoré zjednodušujú vývoj, testovanie a optimalizáciu kódu.
Tu sú niektoré z nich:
PyCharm
Jedným z najpopulárnejších nástrojov na vývoj, je rozhodne PyCharm. Ponúka množstvo funkcií, ako sú napríklad automatické dopĺňanie kódu, integrovaný debugger, podpora na testovanie, alebo možnosť vytvárania verzií kódu. PyCharm je ideálny riešením pre projekty, kde sa vyžaduje práca s rôznymi knižnicami alebo databázami. Súčasne podporuje aj prácu s virtuálnymi prostrediami, čo je dôležité pri vývoji v jazyku Python.
Jupyter Notebook
Veľmi obľúbeným nástrojom na písanie kódu, je Jupyter Notebook. Ten umožňuje programátorom a dátovým vedcom interaktívne vytvorenie a zdieľanie dokumentov, ktoré obsahujú zdrojový kód, vizualizácie a text. Je teda vhodný na rôzne experimenty s dátami, vizualizácie a tiež interaktívne analýzy, pretože umožňuje okamžite spustiť kód a ihneď vidieť výsledky.
Visual Studio Code
Ďalší populárny editor, ktorý má podporu pre jazyk Python, ale tá je dostupná až po inštalácii potrebného rozšírenia. Editor ponúka flexibilitu vďaka možnostiam na prispôsobenie používateľského prostredia a je tým je vhodný ako pre začiatočníkov, tak aj pre pokročilých programátorov.
Hlavnou výhodou programovacieho jazyka Python, je dostupnosť rozsiahlej podpory knižníc pre uľahčenie práce s dátami.
Tu je niekoľko príkladov:
- Pandas a NumPy – knižnice so zameraním na manipuláciu s dátami (čistenie, transformáciu a analýzu dát) a na pokročilú numerickú analýzu a výpočty v jazyku Python
- Matplotlib a Seaborn – populárne knižnice na tvorbu grafov na vizualizáciu dát, v prípade Seaborn ide o vylepšenú verziu na lepšiu vizualizáciu a estetické grafy
- Scikit-learn – knižnica obsahuje veľa možností pre implementáciu algoritmov strojového učenia (regresie, zhlukovanie,..), algoritmy a funkcie pre výber modelu, validácie a vyhodnocovanie výkonu modelov
Knižnice v jazyku Python výrazne zjednodušujú prácu každého dátového vedca, pretože umožňujú použiť už existujúce riešenia, optimalizované pre rôzne typy úloh a to v podstate znamená, výraznú úsporu času potrebného na doriešenie problému alebo zefektívnenie vybraného procesu.
Komunita Python
Ide o samostatnú kapitolu, pretože Python má jednu z najväčších a najaktívnejších používateľských komunít, čo umožňuje:
- získať nové knižnice
- prístup k dokumentácii
- nájsť riešenia na diskusných fórach, blogoch a GitHub
V skratke na záver..
Python je jednoduchý, flexibilný a univerzálny programovací jazyk, vhodný nielen pre dátovú vedu. Je to vynikajúca voľba pre začiatočníkov, ako aj pre pokročilých programátorov vzhľadom na jeho schopnosť prispôsobiť sa a tiež rozsah jeho použiteľnosti (jednoducho od vývoja internetových riešení, cez pokročilú analýzu dát a strojové učenie až dokonca po programovanie hier).
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
