V dnešnom článku sa pozrieme na odbor, ktorý sa zaoberá zbieraním, čistením a analýzou množstva dát, aby sa z nich po spracovaní získali hodnotné informácie. Tie bude následne možné použiť pri rozhodovaní, predpovedaní alebo optimalizácii rôznych procesov.
Týmto odborom je dátová veda (angl. Data Science).
Ide o dynamicky sa rozvíjajúcu oblasť, ktorá neustále rastie a ponúka množstvo príležitostí. Súčasne má potenciál zmeniť spôsob, akým rozumieme svetu a ako s ním pracujeme.
Dátová veda sa dnes využíva v mnohých oblastiach.
V podstate sa denne vytvárajú obrovské množstvá dát z rôznych zdrojov, ako sú podnikové systémy, zariadenia, sociálne siete, alebo internetové stránky. Tieto dáta sa po spracovaní a analýze môžu použiť napríklad:
- v obchode na prispôsobenie produktov a služieb podľa potrieb zákazníkov, prípadne na analýzu správania zákazníkov a podľa toho prispôsobiť reklamu a ponuky
- v priemysle alebo logistike na optimalizáciu procesov
- v oblasti financií na analýzu trhov, predpovedanie ekonomických trendov, alebo vývoja ceny akcií
- v zdravotníctve na diagnostiku a analýzu medicínskych záznamov, predpovedanie priebehu chorôb, výskum liekov alebo hľadanie nových liečebných postupov
Dátová veda prináša niekoľko zásadných výhod.
Medzi tie najväčšie výhody by som zaradil schopnosť robiť na základe spracovaných dát (samozrejme za predpokladu, že kvalita spracovania dát bola vysoká) informovanejšie rozhodnutia, ktoré vedú k vyššej efektivite. Ak je k dispozícii množstvo relevantných dát, tak po ich spracovaní a vyhodnotení bude možné oveľa lepšie porozumieť rôznym javom, trendom a vzorom, ktoré sa v dátach skrývajú. A tie nám zase pomôžu vytvoriť predpovede, čo sa bude diať v budúcnosti a tak optimálnejšie plánovať aktivity v nejakej oblasti. Medzi ďalšie výhody patrí možnosť optimalizovať a zefektívniť rôzne procesy alebo na základe analýzy zistiť, kde sú vo výrobe neefektívne oblasti a tým v podstate ušetriť čas a peniaze.
Vďaka dátovej vede je teda možné urobiť rýchlejšie a presnejšie rozhodnutia.
A čo budúcnosť dátovej vedy?
Dátová veda sa stane pravdepodobne ešte oveľa dôležitejšia, než ako ju vnímame dnes.
S neustálym nárastom množstva dát pochádzajúcich z rôznych zariadení alebo systémov je zrejmé, že dátová veda bude hrať kľúčovú úlohu v našich životoch ešte veľa rokov. Súčasne bude potrebných stále viac dátových odborníkov, ktorí budú schopní tieto dáta spracovať, analyzovať a následne vyhodnotiť. Okrem toho je možné predpokladať, že s rozvojom umelej inteligencie a strojového učenia sa sprístupní obrovský potenciál, ktorý nám umožní sofistikovanejšie analýzy, ešte presnejšie predpovede, rýchlejšie rozhodovanie a zaujímavé inovácie nielen v podnikaní a vede, ale aj v každodennom živote.
Čo napísať na záver?
Dátová veda je neoddeliteľnou súčasťou nášho každodenného života. Ide o veľmi zaujímavý odbor, v ktorom vyniká prepojenie oblastí ako je matematika, štatistika, informatika a strojové učenie. Budúcnosť dátovej vedy nám všetkým otvára neobmedzené možnosti k získaniu cenných a čoraz viac žiadaných zručností a byť súčasťou toho celého, je jednoducho veľmi lákavé.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
