Dnes by som pokračoval v téme z článku, kde som sa zaoberal štruktúrou kategórií na tomto blogu. Tento článok dopĺňa ďalšie užitočné informácie a ukazuje, ako efektívne využívať kategórie článkov pri učení, aby sa začínajúci dátový vedec v obsahu blogu nestratil a naplno využil jeho obsah.
Dôležité je pristupovať k štúdiu systematicky a krok za krokom.
Dovolím si tvrdiť, že začiatočníci v oblasti dátovej vedy často robia tú chybu, že sa hneď vrhnú na všetko naraz. Čo najskôr chcú všetko pochopiť, vyskúšať, napísať dokonalý zdrojový kód a zároveň analyzovať dáta, no bez jasného postupu alebo nastaveného poradia.
A výsledok?
Často len zmätok, frustrácia a pocit, že je toho zrazu nejako priveľa.
Preto je dôležité učiť sa postupne a nie sa snažiť všetko zvládnuť naraz.
Aj z toho dôvodu bolo mojím cieľom usporiadať tento blog tak, aby sa v ňom dalo jednoducho a rýchlo zorientovať. Najskôr pochopiť základy, potom si vyskúšať prácu so softvérovými nástrojmi a až potom sa pustiť do prvého projektu. Kategórie blogu by som odporučil vnímať ako kapitoly v zaujímavej knihe, kde každá má svoj vlastný význam.
Napríklad..
- kategória Aktuality na blogu informuje o novinkách a dôležitých oznamoch
- kategória Dátová veda objasňuje, čo tento pojem znamená a aké má súvislosti
- kategória Kariéra obsahuje informácie pre záujemcov o profesijné uplatnenie v oblasti dát
- a nová kategória Dátové projekty ponúka prehľad, ako pristúpiť k vytvoreniu vlastného projektu
Samozrejme nie je pritom nevyhnutné prechádzať všetky kategórie, dôležité je sústrediť sa na to, čo je v danom momente relevantné.
Dôležité je tiež vedieť, že..
Na blogu zohráva dôležitú úlohu aj vyhľadávanie, prepojenia a značky (tagy). Mnohé články obsahujú odkazy na ďalšie príspevky, ktoré s danou témou súvisia a to nie je rozhodne náhoda. Celý blog je navrhnutý tak, aby umožňoval plynulé prepínanie medzi článkami a postupné objavovanie súvisiacich oblastí.
Stačí sa len nechať viesť vytvorenou sieťou prepojení.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
