V rámci tohto krátkeho seriálu sa zameriam na prehľad najčastejších pracovných pozícií v oblasti dátovej vedy s ktorými sa možno stretnúť na pracovnom trhu. Samozrejme je veľmi pravdepodobné, že týchto pozícií existuje ešte viac.
Dátová veda je dynamicky sa rozvíjajúca oblasť, ktorá ponúka široké spektrum možností profesijného uplatnenia. Jednotlivé pracovné pozície sa líšia zameraním, no všetky majú spoločné to, že pracujú s dátami a to od ich získavania, čistenia a spracovania, až po analýzu a vizualizáciu výsledkov, ktoré podporujú rozhodovanie v organizáciách.
Dátový analytik (angl. Data Analyst)
Dátový analytik pracuje predovšetkým s historickými dátami, ktoré analyzuje a premieňa na prehľadné výstupy. Jeho úlohou je vytvárať reporty a vizualizácie, ktoré slúžia ako podklad pre rozhodovanie manažmentu a ďalších tímov vo firme.
Pri svojej práci využíva rôzne analytické a vizualizačné nástroje, medzi ktoré patria napríklad Microsoft Excel, SQL, Tableau alebo Power BI. Dátový analytik sa často zameriava na hľadanie trendov, vzorcov a anomálií v dátach.
Dátový inžinier (angl. Data Engineer)
Dátový inžinier sa špecializuje na návrh, implementáciu a správu infraštruktúry potrebnej na spracovanie a uchovávanie veľkého objemu dát. Je zodpovedný za vytváranie a údržbu tzv. dátových tokov (angl. data pipelines), ktoré zabezpečujú automatizovaný zber, transformáciu a presun dát medzi systémami.
Súčasťou jeho práce je návrh dátových modelov, optimalizácia výkonu databáz a tiež zabezpečenie spoľahlivosti dát, ktoré následne využívajú analytici a ďalšie tímy.
Inžinier umelej inteligencie (angl. AI Engineer)
Inžinier umelej inteligencie sa zameriava na návrh a následne implementáciu riešení založených na umelej inteligencii. Využíva pritom technológie ako strojové učenie (angl. Machine Learning) a hlboké učenie (angl. Deep Learning).
Cieľom tejto pozície je vytvárať systémy, ktoré sa dokážu samostatne učiť z dát, prispôsobovať sa novým vstupom a postupne zlepšovať svoju presnosť a výkon. Takéto riešenia sa využívajú napríklad v oblasti rozpoznávania obrazu alebo spracovania prirodzeného jazyka.
Architekt dátových systémov (angl. Data Architect)
Architekt dátových systémov je zodpovedný za návrh celkovej dátovej architektúry organizácie. Jeho úlohou je zabezpečiť, aby boli dáta efektívne ukladané, spracovávané a súčasne dostupné na analýzu.
Súčasťou práce dátového architekta je aj výber vhodných technológií, návrh dátových štruktúr a dohľad nad výkonom a škálovateľnosťou dátových systémov.
V ďalšej časti seriálu sa pozrieme na iné pracovné pozície z oblasti dátovej vedy a tému uzavrieme.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
