V rámci tohto krátkeho seriálu sa zameriam na popis (možno ich je na pracovnom trhu k dispozícii oveľa viac, zatiaľ viem len o tých, ktoré popisujem v rámci tohto seriálu) pracovných pozícií, dostupných v oblasti dátovej vedy.
Odbor dátovej vedy je celkom dynamická, rozvíjajúca sa oblasť. Dôležité pritom je, že poskytuje priestor pre uplatnenie sa v rôznych pracovných pozíciách, ktoré sú zamerané na prácu s dátami a to od ich získania, cez vyčistenie týchto dát až po ich analýzu a následnú vizualizáciu spracovaných výsledkov.
Dátový analytik (angl. Data Analyst)
Tento typ analytika pracuje s historickými dátami, ktoré analyzuje a následne pripraví reporty (tie budú dôležité pre podporu rozhodovacích procesov vo firme na základe dát ) a vizualizáciu spracovaných dát. Pri práci používa dátový analytik softvérové nástroje ako Microsoft Excel, SQL, Tableau alebo Power BI.
Dátový inžinier (angl. Data Engineer)
Zameriava sa na oblasť návrhu a implementácie infraštruktúry potrebnej k spracovaniu a uchovávaniu dát. Vytvára a udržiava tzv. dátový kanál potrebný v rámci počítačového systému (databáz) pre automatizáciu presunu, transformácie a správy údajov. Súčasne sa zameriava na implementáciu dátových modelov a optimalizáciu výkonu databáz.
Inžinier umelej inteligencie (angl. AI Engineer)
Špecializuje sa na vytváranie a implementáciu systémov umelej inteligencii pri využívaní pokročilých technológií, ako je napríklad strojové učenie (angl. Machine Learning) alebo hlboké učenie (angl. Deep Learning). Úlohou pracovníkov na tejto pozícii je vytvárať riešenia, ktoré sa samostatne učia a súčasne sa zlepšujú v priebehu času.
Architekt dátových systémov (angl. Data Architect)
V rámci tejto pracovnej pozície sa navrhujú a implementujú dátové architektúry, ktoré zabezpečia efektívne ukladať, spracovávať a tiež analyzovať dáta. Architekt dátových systémov tiež zodpovedá za výber vhodných technológií a optimalizáciu výkonu.
V ďalšom článku si popíšeme ďalšie pracovné pozície z oblasti dátovej vedy a tému uzatvoríme.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
