Dátová veda patrí medzi najrýchlejšie rastúce oblasti súčasnosti a zohráva kľúčovú úlohu pri rozhodovaní, optimalizácii procesov a tvorbe strategických riešení v rôznych odvetviach. Využíva sa v obchode, zdravotníctve, financiách, marketingu aj technológiách, pričom pomáha premieňať surové dáta na hodnotné informácie, ktoré podporujú lepšie rozhodovanie.
Rozvoj dátovej vedy by však nebol možný bez technologických spoločností, ktoré dlhodobo investujú do vývoja moderných nástrojov, cloudových platforiem a pokročilých algoritmov strojového učenia (angl. machine learning) a umelej inteligencie. Práve tieto firmy stoja za technológiami, ktoré dnes umožňujú spracovávať obrovské objemy dát, automatizovať procesy a vytvárať prediktívne modely.
V tomto článku sa pozrieme na tie najvýznamnejšie technologické firmy zo sveta dát a dátovej vedy, ktoré formujú moderný ekosystém dátovej vedy, prispievajú k rozvoju nástrojov pre analýzu dát a výrazne ovplyvňujú praktické využitie dát v oblasti obchodu, výskumu aj v oblasti umelej inteligencie po celom svete.
1/ Microsoft
Microsoft nepatrí len medzi technologických gigantov, ale aj medzi lídrov vo využívaní dátovej vedy vo firemnej praxi. Najmä prostredníctvom platformy Microsoft Azure umožňuje firmám využiť pokročilé analytické nástroje bez potreby veľkých investícií do vlastnej infraštruktúry. Konkrétne riešenia ako Azure Machine Learning a Cognitive Services umožňujú firmám vyvíjať modely strojového učenia pre predikciu trendov, spracovanie zákazníckych dát a optimalizáciu procesov.
Vďaka svojim pokročilým nástrojom a riešeniam, ponúka firma služby od spracovania a analýzy veľkých objemov dát, cez vytvorenie modelov strojového učenia až po vizualizáciu spracovaných dát s použitím nástroja Power BI, ktorý patrí medzi najpoužívanejšie nástroje na vizualizáciu dát.
Pre začiatočníkov je dôležité tiež to, že Microsoft ponúka množstvo bezplatných kurzov, dokumentácie a praktických ukážok, ktoré pomáhajú rýchlo sa zorientovať v dátovej vede.
Web: www.microsoft.com
2/ Google
Google prispel zásadným spôsobom k dostupnosti výkonných analytických nástrojov a tiež infraštruktúry potrebnej pre rozvoj dátovej vedy. Google sa zameriava nielen na spracovanie veľkých dát, ale aj na rozvoj open-source knižníc, ktoré používajú dátoví vedci po celom svete.
Poskytuje platformu, ktorá sa podieľa na rôznych aspektoch spracovania a analýzy veľkých dát (angl. Big Data) v reálnom čase. Firma neustále inovuje svoje nástroje, ako sú Google Cloud Platform, TensorFlow pre strojové učenie alebo Google Analytics, ktoré pomáhajú firmám prinášať nové riešenia v oblasti spracovania dát a umelej inteligencie a optimalizovať marketingové kampane a používateľské skúsenosti.
Okrem technológií firma Google investuje aj do vzdelávania. Ponúka množstvo kurzov, certifikácií a praktických projektov, ktoré sú ideálne pre začínajúcich dátových vedcov. Vďaka tomu patrí medzi najdostupnejšie vstupné brány do sveta dátovej analytiky.
Web: about.google
3/ Amazon
Amazon patrí medzi kľúčových hráčov v oblasti dátovej vedy, najmä prostredníctvom svojej cloudovej divízie Amazon Web Services (AWS), ktorá ponúka široké spektrum dátových nástrojov a služieb. Medzi najznámejšie patrí nástroj Amazon SageMaker, ktorý umožňuje rýchlo vytvárať, trénovať a nasadzovať modely strojového učenia, AWS Lambda na automatické spracovanie dát v cloude a Amazon Redshift pre analýzu veľkých dát.
AWS sa využíva v praxi napríklad pri predikcii spotrebiteľského správania, optimalizácii logistiky alebo analýze predajných dát v reálnom čase, čo ukazuje reálny dopad dátovej vedy na podnikové rozhodovanie. Amazon publikuje open-source projekty, ktoré sú cenné pre dátových vedcov a analytikov.
Web: aws.amazon.com
4/ SAS
SAS patrí medzi lídrov v oblasti štatistiky, pokročilej analytiky a dátovej vedy. Na rozdiel od cloudových gigantov sa špecializuje najmä na analytické riešenia pre veľké firmy. Ponúka nástroje ako SAS Analytics a SAS Visual Analytics, ktoré umožňujú dátovým vedcom analyzovať komplexné problémy v rôznych odvetviach, napríklad zdravotníctva (analýza pacientskych dát), bankovníctva (hodnotenie rizík) alebo výroby (optimalizácia procesov).
Firmy používajú SAS na predikciu trendov, optimalizáciu výrobných procesov alebo hodnotenie rizík, čo ukazuje praktickú využiteľnosť analytických riešení v reálnom svete. Pre dátových vedcov ponúka SAS školenia a certifikačné programy, ktoré môžu výrazne zvýšiť ich hodnotu na trhu práce.
Web: www.sas.com
5/ IBM
IBM má dlhoročnú tradíciu v oblasti technológií a inovácií a stála pri zrode moderných analytických metód. Platforma IBM Watson založená na umelej inteligencii a strojovom učení umožňuje firmám analyzovať komplexné dáta a využívať poznatky pre rozhodovanie. Využíva sa napríklad v zdravotníctve, financiách alebo zákazníckej podpore.
IBM pomáha implementovať Business Intelligence riešenia vo firmách, analyzovať zákaznícke správanie, optimalizovať procesy, využívať prediktívne modely a tým tak demonštruje prepojenie dátovej vedy s podnikateľským prostredím. IBM pravidelne publikuje štúdie a reporty o trendoch v dátovej vede, čo z nej robí dôležitý zdroj informácií pre profesionálov aj akademikov.
Web: www.ibm.com
Prečo sú tieto firmy dôležité pre dátových vedcov?
Väčšina nástrojov, s ktorými sa v dátovej vede reálne pracuje, pochádza práve od týchto firiem. Práve tieto spoločnosti definujú štandardy v oblasti dátovej vedy, vytvárajú nástroje používané v praxi, udávajú smer vývoja umelej inteligencie. Zároveň poskytujú komplexné prostredia, ktoré zahŕňajú nielen samotné nástroje, ale aj dokumentáciu, vzdelávacie kurzy, certifikácie a praktické príklady z praxe. Vďaka tomu majú dátoví vedci jednoduchší prístup k aktuálnym poznatkom aj moderným riešeniam.
Osvojenie si práce s týmito technológiami prináša výraznú konkurenčnú výhodu na trhu práce. Ide o zručnosti, ktoré zamestnávatelia vyhľadávajú a preto často vedú k lepším kariérnym príležitostiam ako aj vyššiemu finančnému ohodnoteniu.
Všetky vyššie uvedené technologické firmy zohrávajú kľúčovú úlohu v rozvoji dátovej vedy, umelej inteligencie a moderných analytických nástrojov. Ich technológie dnes tvoria základ pre spracovanie a analýzu dát, pričom výrazne ovplyvňujú spôsob, akým firmy prijímajú rozhodnutia a fungujú v digitálnom svete.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
