V súčasnosti, keď sa technológie a dostupné nástroje neustále vyvíjajú a rozširujú o ďalšie nové funkcie, je výber vhodného programovacieho jazyka rozhodujúci pre úspech v oblasti vývoja programov, analýzy dát, alebo umelej inteligencie. Postupne si predstavíme niekoľko dôležitých programovacích jazykov pre dátového vedca.
Dnes to bude Python.
Programovací jazyk Python bol vytvorený holandským počítačovým vedcom a programátorom Guido van Rossumom (stal sa jedným z najvýznamnejších prispievateľov vo svete programovania a open-source komunity). Jeho cieľom bolo vytvoriť jednoduchý jazyk na učenie s dôrazom na čitateľnosť, minimalizmus a prenositeľnosť zdrojového kódu medzi rôznymi platformami (Windows, MacOS, Linux).
Python vďaka flexibilite možno využiť v rôznych oblastiach:
- vývoj internetových aplikácií a back-end systémov
- analýza a manipulácia s dátami
- strojové učenie a umelá inteligencia
- akademický a vedecký výskum (výpočty, analýzy a simulácie)
- tvorba grafov a vizualizácií
- vytváranie skriptov na automatizáciu opakujúcich sa úloh
- programovanie desktopových aplikácií
- optimalizácia procesov a tvorba reportov
- aj keď nie je primárne určený na vývoj hier, existujú knižnice ako Pygame, ktoré umožňujú vytvoriť hry
Python sa stal veľmi populárnym nástrojom na každodennú prácu začínajúcich dátových vedcov. Svojou jednoduchosťou a čitateľnosťou (syntax v jazyku sa podobá na anglický text a to z neho robí intuitívny a zrozumiteľný zápis) umožňuje rýchle a efektívne písanie zdrojového kódu.
Príklad na vypísanie textu:
print(„Ahoj, svet!“)
V jazyku Python sa pomocou príkazu PRINT vypíše na obrazovku text, ktorý je uvedený v úvodzovkách.
Na programovanie v jazyku Python sa používajú rôzne nástroje, ktoré pomáhajú pri vývoji, testovaní alebo optimalizácii kódu.
Tu sú niektoré z nich:
PyCharm
Jedným z najpopulárnejších nástrojov na vývoj, je rozhodne PyCharm. Ponúka množstvo funkcií, ako sú napríklad automatické dopĺňanie kódu, integrovaný debugger, podpora na testovanie, alebo možnosť vytvárania verzií kódu. PyCharm je ideálny riešením pre projekty, kde sa vyžaduje práca s rôznymi knižnicami alebo databázami. Súčasne podporuje aj prácu s virtuálnymi prostrediami, čo je dôležité pri vývoji v jazyku Python.
Jupyter Notebook
Veľmi obľúbeným nástrojom na písanie kódu, je Jupyter Notebook. Ten umožňuje programátorom a dátovým vedcom interaktívne vytvorenie a zdieľanie dokumentov, ktoré obsahujú zdrojový kód, vizualizácie a text. Je teda vhodný na rôzne experimenty s dátami, vizualizácie a tiež interaktívne analýzy, pretože umožňuje okamžite spustiť kód a ihneď vidieť výsledky.
Visual Studio Code
Ďalší populárny editor, ktorý má podporu pre jazyk Python, ale tá je dostupná až po inštalácii potrebného rozšírenia. Editor ponúka flexibilitu vďaka možnostiam na prispôsobenie používateľského prostredia a je tým je vhodný ako pre začiatočníkov, tak aj pre pokročilých programátorov.
Python má k dispozícii tiež množstvo zaujímavých knižníc.
Hlavnou výhodou programovacieho jazyka Python, je dostupnosť rozsiahlej podpory knižníc pre uľahčenie práce s dátami. Nejde pritom len o tie oficiálne, pretože Python ponúka aj množstvo open-source knižníc a tie sú špecificky navrhnuté na rôzne spôsoby analýzy, strojového učenia a vizualizácie.
Tu je niekoľko príkladov:
Pandas a NumPy
Knižnice so zameraním na manipuláciu s dátami (čistenie, transformáciu a analýzu dát) a na pokročilú numerickú analýzu a výpočty v jazyku Python.
Matplotlib a Seaborn
Populárne knižnice na tvorbu grafov na vizualizáciu dát, v prípade Seaborn ide o vylepšenú verziu na lepšiu vizualizáciu a estetické grafy.
Scikit-learn
Knižnica obsahuje veľa možností pre implementáciu algoritmov strojového učenia (regresie, zhlukovanie,..), algoritmy a funkcie pre výber modelu, validácie a vyhodnocovanie výkonu modelov.
Knižnice v jazyku Python výrazne zjednodušujú prácu každého dátového vedca, pretože umožňujú použiť už existujúce riešenia, optimalizované pre rôzne typy úloh a to v podstate znamená, výraznú úsporu času potrebného na doriešenie problému alebo zefektívnenie vybraného procesu.
Samostatnom kapitolou je veľká a aktívna komunita, ktorá sa vytvorila okolo jazyka Python.
Dalo by sa napísať, že tento jazyk poskytuje programátorom jednu z najväčších a pritom veľmi aktívnych používateľských komunít. To prináša pre každého programátora na všetkých úrovniach, možnosť dostať k dispozícii nové knižnice, dokumentáciu alebo zaujímavé nástroje pre analýzu dát. Navyše na fórach, blogoch alebo na rôznych platformách (napr. GitHub) je možné zdieľať zdrojový kód, alebo napríklad rýchlejšie nájsť potrebné informácie k doriešeniu vzniknutého problému.
V skratke na záver..
Python je programovací jazyk, ktorý predstavuje jednoduchosť a flexibilitu a to nielen pre oblasť dátovej vedy. Je to vynikajúca voľba pre začiatočníkov, ako aj pre pokročilých programátorov vzhľadom na jeho schopnosť prispôsobiť sa a tiež rozsah jeho použiteľnosti (jednoducho od vývoja internetových riešení, cez pokročilú analýzu dát a strojové učenie až dokonca po programovanie hier).
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
