V súčasnosti sú dáta doslova kľúčovým prvkom potrebným na rozhodovanie v mnohých oblastiach a je teda nevyhnutné mať k dispozícii nástroje, ktoré umožňujú efektívnu analýzu a vizualizáciu získaných dát. Dnes nadviažem na predchádzajúci článok s názvom Programovací jazyk Python a budem pokračovať v téme dôležitých jazykov pre dátového vedca.
Dnes to bude jazyk R.
Tento programovací jazyk bol vytvorený novozélandskými vedcami a to profesorom Rossom Ihakom (popredný odborník v oblasti aplikovanej štatistiky a programovania, jeho prácu možno považovať za kľúčovú pre formovanie jazyka R) z katedry Informatiky na univerzite v Aucklande a profesorom Robertom Gentlemanom (podieľal sa na tvorbe základov jazyka a jeho štruktúry a súčasne aj na jeho popularite v akademických a výskumných kruhoch) z katedre Bio-štatistiky na univerzite v Toronte. Jazyk bol špeciálne navrhnutý na štatistickú analýzu a vytváranie interaktívnych vizualizácií.
Jazyk R sa často používa v oblastiach:
– akademický a vedecký výskum v oblasti analyzovania dát (finančné trhy, ekonomika,..), predikcie trendov a testovania hypotéz
– pokročilá analýza, štatistika a manipulácia s dátami rôznych formátov
– strojové učenie a umelá inteligencia
– použitím knižníc vytváranie komplexných a interaktívnych vizualizácií
– spracovanie textu (analýza textových dát z recenzií, prieskumov alebo sociálnych médií na identifikovanie trendov a podobne)
– optimalizácia procesov a tvorba reportov
V prípade jazyka R ide o veľmi flexibilný a robustný nástroj, ktorý nachádza uplatnenie v mnohých výskumných a profesionálnych oblastiach.
Dôležité: Aj keď sa na tejto stránke zobrazia úvodzovky ako „text“ alebo ‚text‘, pri písaní zdrojového kódu v jazyku Python vždy používajte bežné ASCII úvodzovky
"text"alebo‘text‘, inak kód nebude fungovať správne.
Základná ukážka R:
print(„Ahoj, svet!“)
V jazyku R sa pomocou príkazu PRINT vypíše na obrazovku text, ktorý je uvedený v úvodzovkách.
Na programovanie, testovanie alebo optimalizáciu zdrojového kódu v jazyku R sa používajú rôzne nástroje, tu sú niektoré z nich:
1/ RStudio
Najpoužívanejšie integrované vývojové prostredie pre jazyk R, ktoré poskytuje pre programátora skvelé funkcie na písanie, spúšťanie alebo ladenie kódu. K dispozícii je vizuálny editor pre prácu so skriptami, podpora tvorby interaktívnych grafov, správca projektov a verzií alebo integrovaný debugger.
Web: https://posit.co/
2/ Jupyter Notebook
Obľúbené interaktívne prostredie na písanie kódu aj s podporou programovacieho jazyka R. Jupyter Notebook je veľmi užitočný nástroj pri analýze dát s možnosťou kombinácie zdrojového kódu, textu a vizualizácie v rámci jedného pracovného dokumentu.
Web: https://jupyter.org/
3/ Visual Studio Code
Editor s množstvom rozšírení a s podporou viacerých programovacích jazykov, vrátane jazyka R (prostredníctvom rozšírenia, ktoré treba do prostredia najskôr nainštalovať). Vzhľadom na možnosti zmeny používateľského prostredia podľa potreby používateľa, je vhodný pre programátora ľubovoľnej úrovne.
Web: https://code.visualstudio.com/
Jazyk R sa stal veľmi obľúbeným v oblasti štatistiky a dátovej analýzy pre svoju rozsiahlu knižnicu funkcií.
Tieto knižnice rozširujú základné funkcie jazyka a umožňujú tak efektívnejšiu prácu v oblastiach, ako je napríklad štatistika, analýza dát, modelovanie, strojové učenie alebo vizualizácia. Medzi často používané knižnice patrí ggplot2 (vizualizácia dát s možnosťou prispôsobenia na konkrétne potreby analýzy pre lepšie pochopenie vzorov a trendov v dátach), dplyr (manipulácia s dátami), stringr (jednoduché operácie s reťazcami ako hľadanie, nahradzovanie alebo delenie reťazcov), tidyr (úprava a transformácia dát do vhodného formátu), alebo caret pre oblasť strojového učenia.
Ako pri iných programovacích jazykoch, aj knižnice v prípade jazyka R umožňujú efektívne vykonávanie rôznych analytických úloh bez nutnosti vytvárať nové funkcie úplne od začiatku a tým tak výrazne zjednodušujú prácu na projektoch.
A čo podpora zo strany komunity?
Rovnako ako pri jazyku Python, aj okolo jazyka R sa vytvorila dosť aktívna používateľská komunita. Existujú rôzne špecificky zamerané fóra, platformy (napr. GitHub) alebo blogy, ktoré pomáhajú používateľom naučiť sa pracovať s jazykom a riešiť rôzne zadania, alebo prispievajú k vývoju nových knižníc, funkcií a dokumentácie.
Malé zhrnutie..
Programovací jazyk R je v súčasnosti jedným z najpoužívanejších nástrojov v oblasti dátovej vedy a štatistiky. Jazyk umožňuje prispôsobiť analýzy ich špecifickým potrebám, čo je veľkou výhodou pri riešení rôznych typov problémov. Vzhľadom na dostupnosť množstva kvalitných knižníc a podporu zo strany používateľskej komunity tohto jazyka, sa stal obľúbeným nástrojom v oblasti výskumu a v akademickom prostredí.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
