Dátová veda je dnes jednou z najdôležitejších oblastí v technologickom svete a inovácií. V tomto článku by som sa zameral na históriu dátovej vedy, ako sa postupne vyvinula a súčasne ako prispeli moderné technológie a rôzne objavy k jej rozvoju až po súčasnosť.
Takže, ako to vlastne celé začalo?
Úplné začiatky dátovej vedy majú podľa dostupných informácií svoje „korene“ niekedy v 19. storočí (aj keď odbor dátovej vedy sa stal uznávaným až na začiatku 21. storočia), kedy sa začali používať prvé štatistické metódy k analýze údajov a na riešenie rôznych problémov v oblastiach ako ekonomika, zdravie a demografia, ktorá sa zaoberá štúdium populácie, jej štruktúry, rozdelením a zmenami.
Významným priekopníkom v oblasti modernej štatistiky v tejto dobe bol anglický matematik Sir Francis Galton (1822–1911), ktorý sa preslávil svojimi výskumami a prínosom v rôznych oblastiach ako napríklad psychológia, geografia alebo štatistika. Vyvinul metódy na meranie a analýzu vzorcov medzi rôznymi premennými a to boli základy neskorších štatistických techník.
A potom nastala významná zmena..
Prišiel skutočný rozvoj v histórii dátovej vedy.
S obdobím začiatkov informatiky sa v polovici 20. storočia stali spracovanie a analýza dát ešte dostupnejšie a efektívnejšie. Nástup počítačov a rozvoj databázových systémov s možnosťou ukladania a organizovania údajov, vytvoril potrebnú infraštruktúru pre zber dát a umožnil rýchlejšie a presnejšie spracovanie väčšieho objemu dát (to by bolo takmer nemožné analyzovať ručne). Počítače sa stali neoddeliteľnou súčasťou práce s dátami.
Neskôr s vývojom analytických nástrojov a rozvojom strojového učenia (pokrok umožnil počítačom „učiť sa“ zo získaných dát a následne vykonávať pokročilé analýzy bez toho, aby sa tieto museli podrobne naprogramovať) sa v 80. rokoch spustilo používanie nových technológií k analýze dát. V tomto období sa začala formovať základná štruktúra pre to, čo dnes poznáme ako dátovú vedu. Počítače začali identifikovať v dátach rôzne vzory a poskytovať veľa dôležitých informácií.
S príchodom 21. storočia sa opäť niečo zmenilo.
Práve tu prišiel skutočný vzostup dátovej vedy. Stala sa samostatným a významným odborom, kľúčovým pre rôzne oblasti, ako napríklad podnikanie, zdravotníctvo, doprava, financie alebo vzdelávanie. Príchod internetu a nových digitálnych technológií sprístupnil obrovské množstvá dát, čo v konečnom dôsledku umožnilo použitie nových analytických nástrojov pre efektívnu prácu s tzv. veľkými dátami (angl. Big Data). Dátoví vedci sa stali kľúčovými odborníkmi pri rozhodovacích procesoch alebo optimalizácii rôznych procesov.
Malé zhrnutie na záver.
Odbor dátovej vedy sa vyvinul z pôvodných jednoduchých štatistických metód a analytických nástrojov až po moderné nástroje a technológie, so zameraním na spracovanie obrovského množstva dát. Aj keď v minulosti bola dátová analýza nástrojom hlavne pre špecialistov, dnes sa stala doslova kľúčovým prvkom v mnohých oblastiach ako aj pri formovaní našej budúcnosti a to najmä s príchodom nových technológií, ako je umelá inteligencia a pokročilé analytické nástroje.
Zaujal Vás článok?
Zvážte možnosť jeho zdieľania na sociálnych sieťach alebo sa podeľte o svoj názor a pripomienky k článku a to odoslaním správy na e-mailovú adresu info@dataspark.sk.
